D’aucun dira que je fais partie de l’arrière garde en prônant le tableau de bord Excel, je dirais plutôt que je fais partie de la garde réaliste. Ci-dessous, quelques arguments pour étayer ma thèse puis un petit listing des solutions qui existent pour les tableaux de bord Google Analytics.

Pourquoi privilégier des tableaux de bord Excel ?

• Tout le monde sait plus ou moins utiliser Excel

Vous trouverez toujours un collègue de travail qui sera capable de vous donner un conseil ou un coup de main afin de trouver la formule dont vous avez besoin. Si vous utilisez une interface de tableau de bord, la prise en main est souvent difficile et il manque toujours LA fonctionnalité que l’utilisateur veut. (C’est simple on veut tjs le truc qui n’existe pas. C’est la nature humaine qui veut ça). Sur Excel il ne tient qu’à vous de maîtriser l’outil pour avoir l’info que vous voulez.

• Les boss ne se connectent pas à des interfaces

Autre point qui milite en faveur du tableau Excel. Les Boss ne se connectent pas à une interface. Avec la direction il faut avoir une démarche push (envoyer l’info) et pas une démarche pull (aller chercher l’info). Le boss n’ira jamais configurer son interface et s’il ne l’a pas configuré, il n’ira pas la consulter. Alors qu’un petit tableau excel reçu dans la boite mail, ça s’ouvre vite et ça sert de rappel pour consulter les chiffres.

• On peut travailler sur les datas brutes facilement

Là aussi il y a un problème de nature humaine, nous confondons tableau de bord et chiffres brutes. Après avoir eu l’info macro que nous apporte le tableau de bord nous voulons consulter l’info micro directement dans la même interface. D’où le paradoxe. Excel, répond plutôt bien à ce paradoxe. Nous avons souvent un onglet récapitulatif et un onglet avec la data brute. Comme ça si on veut chercher, modifier, manipuler, on peut se faire plaisir. D’autant que Excel prend une tournure BI si j’en crois le net.

Dans  cette petit constellation, il existe des outils qui permettent de lier Google Analytics et Excel. Il sont plus ou moins bien, cela dépend du niveau de compléxité et de personnalisation que vous voulez. Si vous voulez une personnalisation extreme, il vous faudra un outil un peu “geek” sinon les outils standards vous suffiront largement.

• Excellent Analytics : http://excellentanalytics.com/
• Tatvic : http://www.tatvic.com/excel-add-in-google-analytics/
• ShufflePoint : http://www.shufflepoint.com/Default.aspx
• Automate Analytics (Celui que j’utilise) : http://www.automateanalytics.com/2009/08/excel-functions-for-fetching-data.html

Comme je ne suis pas obtus, je vais quand même vous faire part des outils non-excel qui existent (liste comme d’hab subjective et non exhaustive)

• Bime : http://fr.bimeanalytics.com/
• Trakkboard : http://www.trakkboard.com/en

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Comment identifier ses liens morts dans Google Analytics? Comment trouver les pages 404 grâce à Google Analytics? Bref, comment débusquer les pages qui n’existent pas ou plus grâce à GA?

La solution vient d’un type de rapport que j’ai longtemps considéré inutile, le rapport par titre de page (Cf première miniature). Dans ce rapport vous avez l’ensemble des titres des pages qui ont été vues par les internautes.

Si vous utilisez une plateforme connut ou si votre webmaster à bien fait son travail (là je vais me faire taper sur les doigts), vous devriez pouvoir filtrer les résultats en utilisant “404″ ou “nothing” etc… Bref, filtrer par une expression générique qui indique que la page ne comprend aucun résultat.

D’où le résultat de la miniature 2 qui vous permet de cliquer et d’ainsi identifier les pages qui n’existe plus. A vous de rediriger dorénavant vers la bonne page.

Cela permet de gérer des redirections vers les pages qui correspondent à ce que les personnes ont pu chercher ou vers des contenus plus appropriés qu’une page blanche avec un gros “404″ en plein milieu

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Avec l’arrivée des nouvelles fonctionnalités sociales sur Google Analytics, nous avons essayé de faire un mini billet récapitulatif de la mesure des réseaux sociaux (off et on site).

1. Mesurer la provenance des réseaux sociaux (Off-site)

Pour voir d’où viennent les internautes et pour savoir si les réseaux sociaux vous ramènent des internautes qualifiés, il faut vous rendre dans le rapport des sources de trafic.
Si vous avez un groupe Facebook, un twitter, etc… qui redirigent vers votre site, ils seront rangés dans le medium « Referral » et la source sera : facebook, twitter, etc…

Notre conseil

Créer un medium qui rassemble les réseaux sociaux, afin d’avoir un indicateur global pour le social media.

Pour cela, il vous faudra :

- Soit ajouter des utms lorsque vous mettez une information sur twitter, FB, linkedin ou viadeo. Par exemple,lorsque nous twittons une news, nous y ajoutons toujours les utm : http://webanalytics.liwio.com/nomdelarticle/?utm_source=twitter&utm_medium=social-media&utm_campaign=6_juillet_2010…
Même chose pour Facebook, twitter,Viadeo et Linkedin.

- Soit paramétrer en amont les filtres et créer un filtre avancé : rassembler tout ce que vous considérez réseau social en utm medium:”social media”.

Et voilà le résultat :

2. Mesurer les interactions on-site avec les réseaux sociaux (on-site)

Voici donc les nouvelles fonctionnalités de Google Analytics. Depuis cette semaine, on peut mesurer les facbooklike, nombre de tweets, etc…bref, toutes les interactions on-site avec les réseaux sociaux.

2.1. Techniquement, que faut-il implémenter?

A. Tracker les interactions avec Google +1
Vive les produits Google, il se fait automatiquement si vous utilisez le code de suivi asynchrone, sans écrire une ligne de code.

B. Pour tracker les interactions avec FACEBOOK

Vous devez utiliser la méthode _tracksocial :
_gaq.push(['_trackSocial', 'nomduréseau', 'action', 'url de la page qui reçoit l’action']);

Par exemple, ici sur notre blog :
_gaq.push(['_trackSocial', 'facebook', 'like', 'webanalytics.liwio.com ']);

Pour tracker les boutons like sur Facebook :
FB.Event.subscribe(‘edge.create’, function(targetUrl) {
_gaq.push(['_trackSocial', 'facebook', 'like', targetUrl]);
});

Pour tracker lorsque les internautes annulent le « like »:
FB.Event.subscribe(‘edge.remove’, function(targetUrl) {
_gaq.push(['_trackSocial', 'facebook', 'unlike', targetUrl]);

Pour tracker les boutons de partage

FB.Event.subscribe(‘message.send’, function(targetUrl) {
_gaq.push(['_trackSocial', 'facebook', 'send', targetUrl]);
});

C. Twitter : tracker  les tweets

twttr.events.bind(‘tweet’, function(event) {
if (event) {
var targetUrl;
if (event.target && event.target.nodeName == ‘IFRAME’) {
targetUrl = extractParamFromUri(event.target.src, ‘url’);
}
_gaq.push(['_trackSocial', 'twitter', 'tweet', targetUrl]);
}
);

Pour plus de précision, rendez-vous sur le guide de Google : http://www.google.com/support/analyticshelp/bin/answer.py?answer=1316556&topic=1316551

2.2. Comment lit-on les résultats?

Et voilà le résultat (exemple du blog de Google)

1° Engagement: nombre de visites ayant effectué une action “sociale”
2° Activité: nombre de clics sur le bouton +1 de Google, le nombre de Tweets, le nombre de like…
3° Pages : pages de votre site recueillant le plus d’interactions avec les réseaux sociaux

Voici les deux grandes méthodes pour mesurer les interactions de votre site avec les réseaux sociaux….A mettre en place de toute urgence

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