AB Tasty vous offre sa carte de chaleur !

Afin de vous permettre de comprendre au mieux vos visiteurs, nous venons de lancer une nouvelle fonctionnalité disponible sur AB Tasty : la heatmap ou carte de chaleur.

Nous avons revu le concept de heatmap de base (carte de la chaleur de vos pages web) en vous  proposant plutôt le classement des éléments les plus cliqués sur vos pages en cours de tests.

Ainsi vous trouverez sur votre compte AB Tasty le listing des liens, les plus cliqués de façon décroissante, sur la gauche de votre écran :

                       heatmap 300x161 AB Tasty vous offre sa carte de chaleur !

Grâce à cette belle fonctionnalité, vous pourrez mieux comprendre le comportement de vos visiteurs et savoir ce qui les intéresse le plus. Ainsi, si votre test a pour objectif d’inciter vos visiteurs à s’inscrire sur un formulaire, vous pourrez tout de suite savoir si cela fonctionne ou pas. Vous pourrez en déduire si d’autres éléments de votre page les attirent plus et ainsi déterminer les modifications pour atteindre votre objectif principal.

Il faut savoir qu’en termes de structure de page, le cabinet de recherche MarketingSherpa a établi des règles simples et récurrentes, déduites d’études faite à partir de Heatmap et d’eyetracking.

  • Les visiteurs d’un site pratiquent la « lecture rapide » des pages. Ils les survolent et se font une idée en quelques secondes. Ils aiment et restent ou bien ils sortent directement.
  • La plupart des visiteurs suivent les pages de haut en bas et de gauche à droite. Il est donc important de positionner vos éléments clés de call to action plutôt vers le haut et à la gauche de vos pages. La droite et le bas doivent être dédiés à des éléments sans trop d’importance pour votre stratégie comme par exemple des bannières de publicité, tout dépend de votre objectif principal. Ainsi vous ne dérangerez pas vos visiteurs dans leur parcours sur votre site.
  • Les images attirent très rapidement l’œil et encore plus l’espace juste en dessous. Il faut donc y intégrer vos éléments clés.
  • Les liens contextuels sont rapidement ‘photographiés’ par vos visiteurs. Il est nécessaire de bien tester ces éléments graphiquement et textuellement pour optimiser au mieux les clics.

Alors connectez-vous pour venir découvrir cette nouvelle fonctionnalité !

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Temps de réponse des outils de web analytics

Pour que votre outil de web analytics fonctionne, vous devez charger un fichier javascript hébergé sur les serveurs de votre outil à chaque ouverture de page. Je me suis donc lancé dans un petit test afin de déterminer quel outil à le meilleur temps de réponse. J’ai “pingué” quatre outils, chaque minute pendant 1 semaine. Soit un peu plus de 600K interrogation par outil. Pour mon test j’ai ciblé : Omniture, Google Analytics, AT Internet, Webtrekk. Pour que le combat soit équitable, j’ai interrogé depuis des serveurs répartis au Canada, Etats-Unis, Pays-Bas, Danemark, Allemagne, UK, Espagne, Italie, République Tchèque, Autriche, Suisses…et France bien sûr.

Quatre indicateurs sont clés dans ce type de test : Le temps moyen de réponse, le % de disponibilité, le temps de non disponibilité, le nombre de non disponibilité. Ci dessous un tableau faisant la synthèse des résultats.

temps reponse web analytics Temps de réponse des outils de web analytics

 

On remarque immédiatement la suprématie des deux leaders sur le marché. GA, leader du marché gratuit, Omniture, leader du marché payant. Chez ces deux acteurs, le temps de réponse rime avec full disponibilité.

Je mitigerais le résultat concernant Webtrekk dans la mesure où ces derniers demandent à leurs partenaires d’héberger le JS, j’ai donc été cherché celui de leur serveur institutionnel qui n’est peut être pas le plus rapide.

Finalement déception pour AT Internet, le leader français. Un temps de réponse d’une demi-seconde c’est quand même un peu dur à accepter.

Je vous laisse ci dessous le détail par outil.

AT Internet :

at internet Temps de réponse des outils de web analytics

Google Analytics :

google analytics ping1 Temps de réponse des outils de web analytics

Omniture :

omniture ping Temps de réponse des outils de web analytics

Webtrekk :

webtrekk ping Temps de réponse des outils de web analytics

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Analytics Scanner, scan d’implémentation par Liwio

Liwio Uptimisez votre ebusiness Analytics Scanner, scan dimplémentation par LiwioAnalytics Scanner vérifie sur chaque page de votre site que le tag analytics est bien implémenté.

Analytics Scanner a été crée pour vous aider à fiabiliser votre outil de webanalytics. En effet, une grosse partie du travail d’analytics consiste en le recettage des implémentations. C’est à dire vérifier que le tags sont bien en place avec la bonne information. Il est dommage de payer un outils 10K ou plus et de s’apercevoir que les données ne sont pas fiables.

A travers le web, il a déjà des outils qui permettent de faire ça, soit des outils gratuits mais pas assez puissant (ex: http://sitescanga.com/) soit des outils complètement hors de prix pour ce qu’ils font (ex: je ne balance pas).

Nous avons donc décidé de développer notre propre outil afin de gagner du temps sur le travail de recettage effectué par Liwio. Puis de fil en aiguille, l’outil a évolué, a été enrichie etc… Au bout d’un moment, je me suis dit qu’il serait sympa d’en proposer une version gratos car ce qu’il y avait sur le web ne nous convenait pas. D’où la sortie de www.Analytics-Scanner.com

Le fonctionnement est plutôt simple. Vous choisissez le site web sur lequel vous souhaitez tester l’implémentation, vous choisissez l’outil à vérifier et vous validez. La machinerie se met alors en route. Les robots vont chercher l’info sur le site cible et vérifier que l’implémentation est correcte. Comme nous n’avons pas voulu plomber votre serveur l’outil y va assez molo, la génération du rapport prend entre 2 à 8 minutes en fonction de la vitesse de votre serveur. (Petite pensée pour le site upconcert que j’ai plombé en testant l’outil, au delà de 10 threads le site plante). Lorsque le scan est terminé, vous recevez un mail qui vous donne le lien vers la page de téléchargement du rapport. Si votre site est bien taggué il n’y a pas de rapport à télécharger.

 

  • Avantages d’Analytics Scanner :

Choix de l’outil : Vous pouvez choisir parmi 12 outils de webanalytics. Là où on va plus loin c’est que finalement vous pouvez insérer votre propre expression rationnelle. L’avantage c’est que vous pouvez tester tout et n’importe quoi (Adsense, un footer etc…).

C’est gratuit : Je ne reviens pas sur les arguments concernant la pauvreté des outils ou le prix juste indécent de certains.

Fiabilisation : Analytics Scanner vous permet de fiabiliser les données de votre outil d’analytics. Donc vous claquer 10 à 20K en outil de web analytics mais vous vérifiez gratuitement si vos données sont fiables icon smile Analytics Scanner, scan dimplémentation par Liwio

 

  • Limitations d’Analytics Scanner :

1001 pages : Nous avons limité le crawl à 1001 pages. Les petits sites seront donc entièrement crawlés. Les gros sites auront déjà un bon aperçu. Pourquoi 1001 pages? En référence à nos colocs (http://www.festival1001notes.com/), puis c’est plus poétique de scanner 1001 pages.

Javascript : Le sacnner vérifie la présence du code, pas son exécution. Nous réservons ça à nos clients icon smile Analytics Scanner, scan dimplémentation par Liwio

Pages loggués : Le scanner ne se promène pas sur les pages logguées, ça aussi nous réservons le privilège à nos clients.

Logo : Oui le logo n’est pas du tout de la même couleur que la charte graphique. Geoffroy (notre bricoleur daltonien) le voit vert, donc je n’ai pas insisté icon smile Analytics Scanner, scan dimplémentation par Liwio

 

Je vous invite donc à aller utiliser l’outil de fiabilisation des données et à nous faire vos différents commentaires (constructifs!) car l’outil est en phase de rodage.

Rémi

 

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Liwio Checker : l’assurance d’avoir des données webanalytics fiables.

Liwio checker Liwio Checker : lassurance davoir des données webanalytics fiables.

Comment avoir confiance dans les statistiques remontées par l’outil de webanalyse ?

Une solution web analytics est efficace seulement si les statistiques remontées sont justes. Cependant, il est fréquent que les marqueurs soient mal configurés ou qu’ils renvoient des données erronées. L’outil LIWIO CHECKER vérifie la bonne exécution de ces tags sur les pages clés d’un site. Cette démarche est importante pour remonter des données correctes dans les tableaux de bord afin d’en tirer des décisions marketing fiables.

Comment l’idée nous est-elle venue ?

L’été dernier, vers le 14 juillet ! Sur le site marchand d’un de nos clients le tag de la page de vente avait sauté. Il a fallu 36h pour s’en apercevoir, tout le monde étant en congé. Donc pas de mesure de ROI pendant 24H. Nous en avons conclu que le plus important était de vérifier régulièrement la bonne implémentation des tags sur les pages clés d’un site. Rien ne sert de scanner 1 million de page toutes les semaines mais plutôt 10 pages clés toutes les 3 minutes. Que le tag ait sauté sur la page d’infos légales, ça n’a aucune incidence business immédiat, en revanche, s’il saute sur la page de confirmation des ventes, c’est plus grave.

Le fonctionnement :

L’outil LIWIO CHECKER vérifie les 10 pages clés d’un site, toutes les 3 minutes. Il s’assure que la page contrôlée comporte bien tous les éléments nécessaires pour la bonne application du tag. Si un élément est manquant ou mal configuré, un email est immédiatement envoyé au détenteur du site. Si l’erreur persiste un rappel est renvoyé toutes les 8 heures.

Les avantages :

  • Fiabilité : Avoir confiance dans son outil de web analyse.
  • Réactivité : Vous êtes prévenus immédiatement lorsqu’il y a un défaut.
  • Gratuité : l’outil LIWIO CHECKER est totalement gratuit !

Venez tester l’outil LIWIO CHECKER sur notre site !

Je vous invite aussi à aller voir la démonstration powerpoint de l’outil sur slideshare.

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Etude de cas A/B testing : Le bouton à 12K euros

1. Contexte

Le business modèle d’un comparateur de prix réside sur sa faculté à orienter un internaute vers un produit qui correspond à son besoin chez un marchand. La valorisation de la visite se fait donc sur un clic de sortie là où, chez un marchand traditionnel, cette valorisation se fait sur un achat. Un clic de sortie étant un engagement faible pour un internaute, il est du devoir du comparateur de prix de susciter au mieux l’envie de cliquer de l’internaute. Pour cela, le bouton de sortie vers les marchands est un élément déterminant dans la démarche cognitive de l’internaute.

Dans le cadre de notre offre d’optimisation des conversions il nous a été demandé de mettre en oeuvre et piloter un test multivariable visant à augmenter le taux de sortie d’un comparateur de prix vers ses marchands partenaires. Autopsie d’un succès.

2. Mise en oeuvre du test multivariable

2.1 Définition des variations

Afin d’entamer notre démarche d’amélioration, deux types de modifications sur le bouton de sortie ont été retenues. La modification de l’intitulé et la typo pour une part, la modification de la forme du bouton d’autre part. (L’hypothèse de la modification des couleurs du bouton ayant été exclue pour des raisons liées à la charte graphique du site). Suite à ce travail, 9 boutons différents ont été retenus. Vous pouvez retrouver ces différentes versions sur l’image ci-dessous.

variation optimizer Etude de cas A/B testing : Le bouton à 12K euros

Variations

2.2 Problématique technique

Google Website Optimizer n’est pas fait pour modifier une image qui revient plusieurs fois sur une page. L’outil refuse de lancer le test s’il découvre qu’une image à modifier est récurrente. Il a donc fallu contourner les limitations technique de Google Website Optimizer en réécrivant une partie du javascript exécutant les tests. Cela a permis de faire alterner les boutons sur les pages de produits.

2.3 Champs d’application du test

Le test d’une nouvelle version d’un bouton de sortie n’étant pas anodin et les répercutions pouvant être importantes sur le taux de conversion, il a été décidé de ne mettre en place le test que sur une faible partie du trafic (10% en l’espèce)

3. Résultats

3.1 Les premiers résultats

A l’issue d’un premier test mettant en concurrence les neuf versions, il a été démontré que la version originale et la version 8 étaient les plus performantes. Celles-ci avaient un taux de conversion respectif de 52,9% et 53,7% sur environ 2800 affichages chacune.

test 1 300x132 Etude de cas A/B testing : Le bouton à 12K euros

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Les intitulés comportant le mot “acheter” sont les moins enclins à susciter des clics de sortie (clics vers les marchands partenaires). L’intitulé “voir l’offre” est largement plébiscité puisque les deux versions les plus performantes mentionnent cet intitulé.

Afin de consolider le résultat nous décidons de lancer un deuxième test ne mettant en concurrence que la version originale et notre nouvelle version outsider. Le taux de fiabilité n’étant pas encore assez élevé pour que nous puissions déduire un upsell certain.

3.2 La confirmation des résultats

Suite au test de consolidation des résultats (test mettant en concurrence uniquement nos deux versions), nous obtenons l’écart suivant :

test 2 620x147 Etude de cas A/B testing : Le bouton à 12K euros

Cliquer pour agrandir

La version 8 performe de 4,18% la version originale avec un taux de fiabilité à plus de 99%. La volumétrie a ici des effets intéressants, les résultats de taux de conversion sont quelques peu inférieurs au test mettant en concurrence les neuf versions. Attrapons donc notre calculatrice afin de voir ce que la version 8 aurait pu nous rapporter en plus si nous l’avions mise en place sur l’année 2010.

Sachant que le comparateur fait 2,6 millions de clics de sorties à l’année avec une valorisation du clic de sortie à 12 cts, nous avons un CA de 317 751 euros sur l’année. Si nous avions un bouton qui fait 4% de plus de clics de sortie nous aurions eu, pour l’année 2010, 105 917 clics de plus de sortie soit une plus-value de 12 710 euros. Il a fallu 3 semaines de temps pour s’en apercevoir, je vous laisse faire votre calcul…. icon smile Etude de cas A/B testing : Le bouton à 12K euros

Si vous souhaitez que l’on mette en place un test comme celui-ci chez vous contactez nous icon smile Etude de cas A/B testing : Le bouton à 12K euros Liwio : 09 53 13 75 35 | http://www.liwio.com/contact

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UPDATE

Pour simplifier encore plus ce type de tests, Liwio a lancé récemment un nouvel outil très intuitif qui vous permettra de mettre en place vos tests multi-variés et tests AB en quelques clics, et de très facilement suivre vos résultats.

Venez decouvrir cette merveille qui vous fera gagner du temps: AB Tasty – www.abtasty.com

 

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