AB Testing : 8 Best Practices

Nous sommes souvent confrontés à des marchands qui débutent en AB testing et qui ont besoin d’être aiguillés sur les best practices de cette discipline. J’ai donc synthétisé 8 règles d’or qu’il faut avoir en tête pour effectuer de l’AB testing dans les meilleures conditions. Ces règles permettront à chacun de s’autonomiser en confiance sur la discipline et d’avoir quelques éléments de repère pour bien commencer.

#Règle 1 : Analyser avant de tester

Il est utopique de croire que les tests vont donner des résultats uniquement à l’instinct. Un travail préalable d’analyse de vos statistiques est indispensable afin d’identifier : les pages qui ont le plus gros potentiel d’amélioration, les canaux d’acquisition qui ont les indicateurs les plus faibles…

Si vous ne savez pas par quel bout prendre le travail d’analyse, commencez par identifier les types de pages (Fiches produits, page de catégories, homepage, landing SEM etc…) avec le plus fort trafic et le taux de rebond le plus élevé. Cela vous permettra déjà de voir quels sont les messages qui ne sont pas bien perçus par vos internautes. Sur ces mêmes pages, buy viagra online regardez ensuite où sont allés les internautes qui n’ont pas rebondi. Le parcours de ces internautes contient surement des informations à rapatrier sur votre landing page.

#Règle 2 : Ne lancer qu’un test à la fois

Les tests risquent de s’influencer et donc de fausser les résultats. Surtout si les pourcentages de trafic affectés aux tests et aux variations ne sont pas équitables.

#Règle 3 : Adapter le nombre de variations à la volumétrie

S’il y a beaucoup de variations pour peu de trafic le test va durer des semaines avant de donner des résultats probants. Ainsi, plus le trafic est faible, moins il faut produire de variations.

#Règle 4 : Ne tester qu’un élément à la fois

Sinon, il vous sera impossible de déterminer quel élément à le plus d’impact sur la conversion. Ainsi, les modifs du header ont-elles plus d’impacts que les fonctionnalités de la fiche produit etc…

#Règle 5 : Affecter le même volume de trafic tout au long du test

Sinon cela induit une dose de temporalité dans vos statistiques, ce qui biaise les résultats. Ne vous dites pas : nous allons commencer le test avec l’original à 80% puis au bout de 3 jours si la variation ne plombe pas les résultats nous passerons en 50-50. Cela biaise les résultats.

#Règle 6 : Tester les éléments au même moment

C’est tout l’intérêt du test AB afin d’éviter que des éléments externes conjoncturels ne biaisent les résultats. Ce point rejoint le point précédent. Pour voir les choses de manière extrême, il est faux de comparer août à décembre pour un ecommerçant. Il en est de même pour un test, il est faux de comparer lundi (version originale) à mardi (variation).

#Règle 7 : Fixer les objectifs en amont

Cela évite de faire fluctuer les ambitions, d’interpréter les chiffres et d’en ignorer d’autres. Il faut savoir ce que l’on va regarder pour déterminer si le test est un succès ou non. Ex: Taux de rebond, temps passé sur le site, achat, inscription à une newsletter etc…

#Règle 8 : Ne pas tirer de conclusions hâtives

En dessous de 100 conversions par variation ou de 5000 visiteurs testés, il est dur de tirer des conclusions. Garder toujours un œil sur la fiabilité statistique du test.

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Alternative à Google Website Optimizer: AB TASTY

L’AB testing est au cœur des stratégies web marketing. De plus en plus de sociétés font appels à ce type de solutions afin d’améliorer leur site et leurs performances.

Mais l’offre est de plus en plus large, et il est facile de vite s’y perdre et de trouver le sujet complexe, alors qu’il ne l’est pas.

Nous avons voulu faire une comparaison (subjectivo-objective) de services et d’options entre 2 principaux acteurs dans ce domaine : Google Website Optimizer (GWO), solution gérée et éditée par le grand master du web, Google,  et A/B Tasty, édité par une société française Liwio, et 1er outil d’AB testing en Europe.

15 03 2012 16 47 52 Alternative à Google Website Optimizer: AB TASTY

Cette comparaison porte sur les options principales et options avancées des outils proposés par chacun. Il ne s’agit pas d’une liste exhaustive mais des fonctions les plus importantes pour ce type de solution.

Comme nous pouvons rapidement le remarquer, AB Tasty est de loin l’outil le plus complet (Constat étonnant). Les fonctions principales, et vraiment nécessaires pour rendre l’ab testing facile, ne sont mêmes pas disponibles sur GWO (Ex:éditeur intuitif qui permet de paramétrer ses tests AB en quelques clics, sans intervention de développeurs, rapports en temps réel, objectifs multiples…). Même si AB Tasty fonctionne sous forme de forfait mensuel en fonction des visiteurs testés, cet outil est de loin le plus pertinent et complet pour répondre aux besoins des star-ups et sociétés du Web.

Pour découvrir AB Tasty c’est par ici : Outil d’AB Testing

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Case study AB testing sur Viapresse: Comment augmenter ses ventes de 12% grâce à un call to action ?

Ce test a été mis en place avant la refonte totale du site Viapresse.com

1.       Contexte

Pour des sociétés de vente de presse, le nerf de la guerre est la souscription à un abonnement. Sur ce type de sites internet, la meilleure façon de transformer une visite en achat, est de capter l’internaute à son arrivée : il faut lui donner envie d’acheter rapidement. Il est donc important que le parcours de l’internaute soit simple, rapide et efficace.

Avec notre client, nous avions donc décidé sur ce test de nous concentrer sur la page produit, et particulièrement sur le bouton d’ajout au panier.

2.       Mise en œuvre du test AB

2.1   Définitions des variations

Dans le but d’aider Viapresse à augmenter son taux d’abonnement, le test s’est orienté sur un travail graphique du bouton « ajouter au panier » et de l’intitulé du texte de ce call-to-action. Dans la version originale de la page produit, le call-to-action ressemble à un caddie sans texte, peu visible.

Nous avons donc retenu 2 nouvelles versions. La première modifie la forme du bouton et ajoute le texte « ajouter au panier » tout en gardant l’icône graphique du caddie. Le bouton devient plus visible. Dans la deuxième version testée, la forme du bouton reste la même que celle de la 1ère version, et le texte se modifie en « je m’abonne », plus personnel.

CTA caddie2 300x84 Case study AB testing sur Viapresse: Comment augmenter ses ventes de 12% grâce à un call to action ?

 

Version Originale

 

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Version 1

 

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Version 2

 

2.2.   Aspect technique

Les 2 versions testées ont été lancées en même temps sur la même part de trafic pendant plusieurs jours.

“Grâce à l’outil AB Tasty, la mise en place a été simple et rapide. En quelques clics nous avons pu paramétrer chaque version et lancer le test. Nous avons pu fixer des objectifs et déterminer sur quelle part du trafic nous souhaitions tester les versions”, dixit Guillaume Tessier de chez Viapresse.

2.3.   Champ d’application du test

Le test  a été déployé sur 100 % du trafic afin d’avoir rapidement des résultats.

3.       Résultats

Grâce à l’outil AB Tasty, nous avons pu rapidement montrer que la variation 2 était la version la plus performante au regard de la confirmation de commande. Grâce à ce bouton « je m’abonne », le nombre de ventes avec confirmation de paiement a augmenté de 12,2%, par rapport à la version originale. Le taux de conversion est passé de 5,6% à plus de 6,2%.

Tableau des variations AB Testing1 Case study AB testing sur Viapresse: Comment augmenter ses ventes de 12% grâce à un call to action ?

Nous pouvons remarquer que les versions 1 et 2, sont très proches en termes de résultats. Les textes d’incitation dans le bouton permettent ainsi de mieux faire comprendre au visiteur l’action qu’il entreprend en cliquant sur ce bouton et son engagement. On conclut également que la forme rectangulaire du bouton est plus performante.

Sachant que pour Viapresse, l’objectif principal est la souscription d’un abonnement presse, on peut considérer que ce testing leur aura permis d’augmenter leur nombre d’inscription de 12% et donc logiquement, d’améliorer leur chiffre d’affaires.

Suite à cela, Viapresse a refait le design de son site et a inclus, en partie, les éléments testés. Suite à cette refonte récente, d’autres tests seront mis en place dans un processus d’amélioration continue de la performance.

Témoignage client – Guillaume Tessier, de Viapresse:

“En étudiant nos données statistiques, nous avions noté une déperdition d’engagement de nos visiteurs sur cette fiche produit. Après avoir émis plusieurs hypothèses avec l’équipe AB Tasty notre choix s’est arrêté sur le test de ce call-to-action de mise au panier. Le test s’est avéré très parlant.

Et cette réussite nous incite à mettre en place un processus d’amélioration continue. Des tests très simples à mettre en place grâce à la solution AB Tasty, qui nous permettent d’obtenir des quick-wins, tout en limitant les impacts techniques.”

Pour en savoir plus, rendez-vous sur www.abtasty.com

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Le clustering d’internautes

AB Tasty, 1er outil européen de testing AB, lance le “clustering d’internautes”. Par cette notion, nous parlons plus simplement de regroupement d’internautes suivant leurs actes sur votre site. Il s’agit d’une segmentation comportementale en temps réel.

Grâce aux innovations continuelles d’internet, l’expérience des internautes devient de plus en plus personnalisée. Avec les données recueillies sur la navigation des internautes, nous pouvons aujourd’hui individualiser l’expérience de l’utilisateur. Nous savons d’où il vient, ce qu’il a fait et ainsi dessiner un scénario comportemental afin de lui proposer un message plus adapté et moins standardisé.

L’outil d’ab testing AB Tasty permet à la fois de mettre en place vos tests AB et aussi de segmenter vos visiteurs. Cette segmentation s’effectue suivant leur comportement sur votre site. Le but principal de cette fonction est d’identifier vos visiteurs qui arrivent sur votre site et qui n’agissent pas obligatoirement de la même façon. AB Tasty adresse donc des messages personnalisés en fonction de groupes identifiés d’internautes. Cette fonctionnalité s’utilise avec où sans le module de testing. Dans cette dernière hypothèse, AB Tasty devient un outil de segmentation comportementale frontoffice.

Par exemple, certains vont venir plusieurs fois sur votre site sans agir. Il serait donc intéressant de leur adresser un message différent afin de les faire réagir et de les mener vers l’action que vous souhaitez. Ou bien d’autres visiteurs seront venus plusieurs fois sur votre site et auront cliqué sur une promotion. Grâce à AB Tasty, à leur prochaine visite, vous pourrez leur adresser une promotion différente.

clustering3 620x352 Le clustering d’internautes

Ainsi vous allez pouvoir capter plus facilement votre audience. En adressant des messages différents à vos groupes d’internautes, vous aurez plus de chance de les garder. Vous augmenterez ainsi votre performance et connaitrez enfin vos clients. Vous allez créer de l’engagement.

segmentation2 620x384 Le clustering d’internautes

 

 

 

 

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AB Tasty vous offre sa carte de chaleur !

Afin de vous permettre de comprendre au mieux vos visiteurs, nous venons de lancer une nouvelle fonctionnalité disponible sur AB Tasty : la heatmap ou carte de chaleur.

Nous avons revu le concept de heatmap de base (carte de la chaleur de vos pages web) en vous  proposant plutôt le classement des éléments les plus cliqués sur vos pages en cours de tests.

Ainsi vous trouverez sur votre compte AB Tasty le listing des liens, les plus cliqués de façon décroissante, sur la gauche de votre écran :

                       heatmap 300x161 AB Tasty vous offre sa carte de chaleur !

Grâce à cette belle fonctionnalité, vous pourrez mieux comprendre le comportement de vos visiteurs et savoir ce qui les intéresse le plus. Ainsi, si votre test a pour objectif d’inciter vos visiteurs à s’inscrire sur un formulaire, vous pourrez tout de suite savoir si cela fonctionne ou pas. Vous pourrez en déduire si d’autres éléments de votre page les attirent plus et ainsi déterminer les modifications pour atteindre votre objectif principal.

Il faut savoir qu’en termes de structure de page, le cabinet de recherche MarketingSherpa a établi des règles simples et récurrentes, déduites d’études faite à partir de Heatmap et d’eyetracking.

  • Les visiteurs d’un site pratiquent la « lecture rapide » des pages. Ils les survolent et se font une idée en quelques secondes. Ils aiment et restent ou bien ils sortent directement.
  • La plupart des visiteurs suivent les pages de haut en bas et de gauche à droite. Il est donc important de positionner vos éléments clés de call to action plutôt vers le haut et à la gauche de vos pages. La droite et le bas doivent être dédiés à des éléments sans trop d’importance pour votre stratégie comme par exemple des bannières de publicité, tout dépend de votre objectif principal. Ainsi vous ne dérangerez pas vos visiteurs dans leur parcours sur votre site.
  • Les images attirent très rapidement l’œil et encore plus l’espace juste en dessous. Il faut donc y intégrer vos éléments clés.
  • Les liens contextuels sont rapidement ‘photographiés’ par vos visiteurs. Il est nécessaire de bien tester ces éléments graphiquement et textuellement pour optimiser au mieux les clics.

Alors connectez-vous pour venir découvrir cette nouvelle fonctionnalité !

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